在最近的柏林GTC大会上，NVIDIA首席执行官黄仁勋透露了其AI软件付费授权的新思路：英伟达将为其芯片运行的智能代理提供相应的软件，采用按照GPU数量计费的模式，初步定价为每块GPU每年大约2000美元（约合人民币1.35万元）。值得一提的是，这一方案尚未正式发布，可能会根据不同的GPU型号和服务内容有所调整。不久前，黄仁勋在BG2播客节目中提到，未来人们可能不会再将NVIDIA仅视为一家芯片公司。作为GPU市场的领先者，NVIDIA近年来积极拓展汽车、电信、医疗保健等多个前沿领域的业务。

不过，企业在购入NVIDIA的GPU后还需额外支付AI软件服务费，这让人觉得似乎存在多重收费的嫌疑。NVIDIA意识到，出售硬件的收益有限，长期盈利的关键在于提供服务。实际上，这并非NVIDIA第一次通过AI软件服务盈利。早在2021年，NVIDIA就推出了面向企业的AI软件订阅服务AI Enterprise，年费高达每块GPU 4500美元（约合人民币3万元）。

新推出的AI软件订阅服务主要面向伪智能AI，能够在计算集群中安全调用工具、读取数据并自动执行任务，为AI运算提供所需的支持和管理工具。业内分析认为，NVIDIA希望通过新服务将软件收入分为硬件绑定、企业平台和智能软件等多个层级，逐层收费。需注意的是，现阶段每块GPU的定价仅为初步，最终价格、授权期限以及服务内容仍未确定。

借助AI时代的东风，NVIDIA的市值自2022年底不足1万亿美元飙升至超过5万亿美元。然而，该公司明白，仅靠GPU盈利无法持续，必须通过软件订阅增加长期收入。根据半导体分析公司TechInsights的数据，2023年NVIDIA向数据中心出售了约376万块GPU，预计未来这一数量还将快速增长。

如果按500万块GPU计算，假如每块GPU的AI软件服务订阅都能实现，NVIDIA每年可以从中带来100亿美元的收入。而NVIDIA在2026财年的总营收预计为2159亿美元，100亿美元的收入占比已相当可观。

更值得注意的是，若企业的智能体完全运行在NVIDIA的软件平台上，若要迁移到AMD或其他竞争对手的芯片，将面临庞大的成本和技术障碍。因此，NVIDIA的订阅软件服务成为了更强的客户锁定工具，有助于其留住客户。

然而对于企业而言，每年2000美元的订阅费在大规模使用时也不容小觑。最近，有报道称中国三大互联网企业腾讯、阿里巴巴和字节跳动联合订购超过300万块RTX PRO 5500 GPU，若这些GPU全部购买NVIDIA的软件服务，年支出将达到60亿美元，平均每家企业需承担20亿美元的成本，尽管在AI领域投入巨额资金的巨头们，这笔费用依然不容忽视。

NVIDIA的全新AI软件服务在生态系统构建方面，似乎借鉴了自身的CUDA平台。CUDA作为通用GPU加速和AI训练的重要工具，几乎在相关领域占据垄断地位。虽然CUDA具备众多优势，但其与NVIDIA GPU的深度绑定以及可能引发的高额费用，也在一定程度上制约了其适用范围。